پیش بینی سری زمانی دما و فشارحاصل ازسطح دریا با استفاده از شبکه های عصبی فازی ممدانی، سوگنو، لارسن و تسوکاموتو
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_192
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 810
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
دما و فشار به عنوان یکی از مهمترین رویدادهای طبیعی بوده که بر ابعاد مختلف زندگی بشر تاثیر می گذارد. در طی دهه هایاخیر روش های هوش مصنوعی، توانایی های زیادی را درمدل سازی و پیش بینی سریهای زمانی غیرخطی و غیرایستا از خود نشانداده اند. ازاین رو در این مقاله، از روشهای مختلف شبکه های عصبی فازی از جمله ممدانی، سوگنو، لارسن و تسوکاموتو به منظورپیش بینی سری زمانی دما و فشار، استفاده شده است. به این منظور ازداده های هوا شناسی استان تهران در سال 1387 شمسی،برای ارائه نتایج شبیه سازی این مقاله استفاده شده است، در پایان، به بررسی و مقایسه نتایج حاصل از پیاده سازی و اجرای شیکههای عصبی فازی مختلف پرداخته ایم. نتایج بدست آمده، حاکی از عملکرد متفاوت شبکه های عصبی فازی مختلف در حوزه سریهای زمانی متنوع می باشد، به عبارتی دیگر هر نوع شبکه عصبی فازی متناسب با سری های زمانی استفاده شده، کارآیی متفاوتخواهد داشت.کلیدواژه ها
پیش بینی سری زمانی، سیستم های فازی، شبکه های عصبی فازی، پیش بینی دما و فشارمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.