ارزیابی کارایی مدلNEW Locclim با روش نزدیکترین فاصله همسایگی جهت بازسازی داده های هواشناسی در شرایط کمبود داده در راستای توسعه پایدار منابع آب
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: CCASD01_235
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1365
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مربی پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی اهواز
چکیده
مهمترین سری های زمانی در مدیریت بهینه منابع محدود آب و کاربری های هیدرولوژیکی، اکولوژیکی و زراعی مربوط به دمای حداکثر و حداقل، سرعت باد، ساعات آفتابی و بارندگی است. این پارامترها در برآورد تبخیر و تعرق روزانه، تعیین بیلان آبی و مطالعات تغییر اقلیم کاربرد دارد. تعداد سال های آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازه گیری باعث ایجاد سری های زمانی با پایه زمانی غیر مشترک می گردد که این پارامترها در صورت ن بودن ایستگاه سینوپتیک در منطقه غیرقابل برداشت می باشد. لذا بازسازی داده های آماری امری لازم و ضروری است. بدین منظور مدل های متعددی برای درون یابی داده های اقلیمی هر منطقه از بین ایستگاه های اطراف ارائه شده است. هدف این پژوهش برآورد داده های هواشناسی در شرایط کمبود داده در منطقه شاوور واقع در استان خوزستان به وسیله نرم افزار New Locclim و به روش فاصله همسایگی می باشد. برای این منظور ابتدا این نرم افزار برای ایستگاه های دارای آمار نرمال مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد کاربرد این نرم افزار با روش فاصله همسایگی در برآورد داده های نظیر دمای حداقل، حداکثر و ساعات آفتابی روزانه در منطقه با R(2)=0/9775 از دقت بالایی برخوردار است. همچنین در برآورد پارامترهای سرعت باد و بارندگی با R(2)=0/7982 دارای دقت قابل قبول می باشد. پس از اطمینان از کارایی بالایی روش بیان شده بر اساس نتایج حاصله، این نرم افزار برای پیش بینی و بازسازی پارامترهای هواشناسی ایستگاه منطقه شاوور در شرایط کمبود داده مورد استفاده قرار گرفت.کلیدواژه ها
نرم افزار new locclim، فاصله همسایگی، بازسازی داده، پارامترهای هواشناسی، شرایط کمبود دادهمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.