بررسی بارش در شهر کرمانشاه بر اساس مدل آریما

سال انتشار: 1393
محل انتشار: همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی
کد COI اختصاصی: CCASD01_107
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 721

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی

استادیار و رئیس معاونت آموزشی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

با توجه به تأثیر بارش در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیش بینی آن در برنامه ریزی های محیطی، استفاده از روش های آماری به منظور مطالعه تغییرات و پیش بینی بارش، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. یکی از روشهای مذکور، بررسی متوسط بارش ماهانه بر اساس مدل آریما می باشد. در این تحقیق بر اساس مدل آریما، متوسط بارش ماهانه ایستگاه کرمانشاه برای یک د وره آماری 40 ساله (1970-2010) بر اساس روش خودهمبستگی و ک نترل نرمال بودن باقی مانده ها با به کارگیری آزمون مولموگراف اسمیرنوف مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بیانگر آن بودند که سری زمانی بارش و خط روند آن که بارش شهرستان کرمانشاه با شیب 0/000259875- در ماه کاهش می یابد. یعنی هر 25 سال انتظار تقریباً یک درصد کاهش بارش می رود و از طرفی درجه تفاضل D=1 و نتایج حاصل از مدل محاسباتی نمایان است که سری زمانی داده های میانگین ایستگاه کرمانشاه حول یک محور در نوسان است و شیب به سمت پائین است که در واقع روند کاهش بارش را نشان می دهد که در سطح 95 درصد معنادار است.

کلیدواژه ها

پیش بینی، آریما، بارش، همبستگی، کرمانشاه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.