A Bayesian Approach for Recognition of Control Chart Patterns
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 23، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-23-3_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 745
نویسندگان
is a PhD student at the Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
is with the Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
is with the Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
چکیده
Control chart pattern (CCP) recognition techniques are widely used to identify the potential process problems. Recently, artificial neural network (ANN)–based techniques are popular for this problem. However, finding the suitable architecture of an ANN-based CCP recognizer and its training process are time consuming and the obtained results are not interpretable. To facilitate the research gap, this paper presents a simple statistical approach for detecting and identifying control chart patterns. In this method, by taking new observations on the quality characteristic under consideration, the Maximum Likelihood Estimator of pattern parameters is first obtained and then the Beliefs on each pattern is determined. Then using Bayes’ rule, Beliefs are updated recursively. Finally, when the amount of a derived statistic falls outside the calculated control interval a pattern recognition signal is issued. The advantage of this approach comparing with other existing CCP recognition methods is that it has no need for training. Simulation results show high accuracy and satisfactory speed of the proposed method.کلیدواژه ها
Control Chart, Pattern Recognition, Bayes' Rule, Maximum Likelihood Estimationمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.