Investigating Effect of Autocorrelation on Monitoring Multivariate Linear Profiles

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 23، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-23-3_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 619
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

P. Soleimani

Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

R. Noorossana

Industrial Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده

Profile monitoring in statistical quality control has attracted attention of many researchers recently. A profile is a function between response variables and one or more independent variables. There have been only a limited number of researches on monitoring multivariate linear profiles. Indeed, monitoring correlated multivariate profiles is a new subject in the filled of statistical process control. In this paper, we investigate the effect of autocorrelations in monitoring multivariate linear profiles in phase II. The effect of three main models namely AR(1), MA(1), and ARMA(1,1) on the methods of multivariate linear profile monitoring is evaluated and compared by using simulation study and average run length criteria. Results indicate that autocorrelation affects performance of the existing methods significantly.

کلیدواژه ها

Multivariate linear profiles, Autocorrelation, Time series modeling, Average Run Length

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.