A Fuzzy TOPSIS Method Based on Left and Right Scores
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 22، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-22-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1056
نویسندگان
Aryanezhad, Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, K . N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Department of Industrial Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran
چکیده
Multiple criteria decision making (MCDM) problem is one of the famous different kinds of decision making problems. In more cases in real situations, etermining the exact values for MCDM problems is difficult or impossible. So, the values of alternatives with respect to the criteria or / and the values of criteria weights, are considered as fuzzy values (fuzzy numbers). In such conditions, the conventional crisp approaches for solving MCDM problems tend to be less effective for dealing with the imprecise or vagueness nature of the linguistic assessments. In this situation, the fuzzy MCDM methods are appliedfor solving MCDM problems. In this paper, we propose a fuzzy TOPSIS (for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method based on left and right scores for fuzzy MCDM problems. To show the applicability of the proposed method, two numerical examples are presented. As a result, our proposed method is precise, easy use and practical for solving MCDM problem with fuzzy data. Moreover, the proposed method considers the decision makers (DMs) preference in the decision making process. It seems that the proposed fuzzy TOPSIS method is flexible and easy to use and has a low computationalvolume.کلیدواژه ها
MCDM; TOPSIS; Fuzzy sets; Left and right scoresمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.