AnaEfficient Hybrid Metaheuristic For Capacitated p-Median Problem
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 21، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-21-1_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 811
نویسندگان
Assistance professor of Railway Eng-Iran University of Science and Technology
MSc student of Railway Eng-Iran University of Science and Technology
MSc student of Railway Eng-Iran University of Science and Technology
چکیده
Capacitated p-median problem (CPMP) is a well-known facility location problem, in which p capacitated facility points are selected to satisfy n demand points in such a way that the total assigned demand to each facility does not exceed its capacity. Minimizing the total sum of distances between each demand point and its nearest facility point is the objective of the problem . Developing an efficient solution method for the problem has been a challenge during last decades ind literature. In this paper, a hybrid met heuristic called GACO is developed to find high quality and fast solutions for the CPMP . The GACO combines elements of genetic algorithm and ant colony optimization met heuristics. Computational results an standard test problems show the robustness and efficiency of the algorithm and confirm that the proposed method is a good choice for solving the CPMP.کلیدواژه ها
Facility location problem p-median problem, Hybrid metaheuristic, Hybrid metaheuristic, Genetic algorithm, Ant colony optimizationمقالات مرتبط جدید
- مکانیزم حرکتی لوله های GRP در محل اتصال زانویی در هنگام وقوع زلزله
- مدلسازی تجربی-عددی کمانش محوری در سازه های استوانه ای با هسته هایپرالاستیک از طریق تحلیل همبستگی ارتعاشی
- Critical Analysis and Performance Evaluation of the American Society of Civil Engineers' Standard ASCE/SEI ۳۷-۱۴
- روش های مدیریت ترافیک در شهرهای کشور
- مطالعه مشخصات ریزساختاری و رفتار اکسیداسیون سرامیک های بر پایه نیترید تیتانیم تقویت شده با Ti، Al و TiAl
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.