بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس - بنکن و برنامه ریزی فازی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، دوره: 24، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIE-24-1_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد ،
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه شاهد
چکیده
اندازه و همچنین پارامترهای آموزش شبکه عصبی تاثیر مهمی در عملکرد آن دارد . تاکنون هیچ روش ثابت و یا خط مشی سیستماتیک برای طراحی ساختار بهینه ی شبکه عصبی وجود ندارد . در این مطالعه ، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سه عامل کنترلی که بیشترین تاثیر را روی معیارهای عملکرد دارند ، معرفی شده اند . علاوه بر آن طرح باکس - بنکن برای طراحی آزمایشات مربوط به تنظیم پارامترها به کار برده شده است . بررسی یک فرآیند واقعی برای چنین موضوعاتی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد ، لیکن به منظور بررسی و پیش بینی عملکرد روش پیشنهادی ، فرض شده است که متغیر خروجی فرآیند شبیه سازی شده دارای یک تابع نسبتاً پیچیده اما معین با متغیرهای ورودی می باشد . بعد از استخراج روابط عوامل کنترلی و معیارهای عملکرد تعیین شده مرتبط با شبکه عصبی طراحی شده ، روش برنامه ریزی فازی برای یافتن بهینه ترین ترکیب عوامل کنترلی جهت بهترین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است . نتایج حاصل از مقایسه روش پیشنهادی با روش تنظیم پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، نشانگر کارایی روش پیشنهادی است . این رویکرد می تواند برای تنظیم پارامترها در حل انواع مختلف مسائل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی ، تنظیم پارامترها ، طرح باکس - بنکن ، برنامه ریزی فازیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.