Improved Black Hole Algorithm for Efficient Low ObservableUCAV Path Planning in Constrained Aerospace

سال انتشار: 1393
محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 3، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-3-3_012
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 619

نویسندگان

Department of Surveying and Geomatics Engineering, College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran

چکیده

An essential task of UAV autonomy is automatic path planning. There are many evolutionary planners for Unmanned AerialVehicles (UAVs) that have been developed UAV community. In this paper a comparative study about performance of effective trajectory planners is done. Also an efficient version of black hole methodology has been introduced for single UCAV trajectory planning, and an enhancement is designed to communicate among stars and black hole based on relativity theory principles. By considering UCAV Dynamic properties and environment constraints, Developed path planner based onblack hole algorithm can compute feasible and quasi-optimal trajectories for UCAV flight. Our comparison of algorithms shows that IBH generates desired optimal trajectories. Then path planning task of UCAV is performed. Simulations show advantage of IBH methodology.

کلیدواژه ها

Unmanned combat aerial vehicle (UCAV), Flight Simulation, Trajectory Planning, black hole algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.