مدلسازی سیستم تهویه مطبوع به وسیله شبکه عصبی مصنوعی به منظور دستیابی شرایط آسایش و کمینه کردن مصرف انرژی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی گرمایش، سرمایش و تهویه مطبوع
  • کد COI اختصاصی: HVAC05_049
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1333
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه توانا

دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی کاربردی، دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سید حسین ساداتی

استادیار گروه طراحی کاربردی، دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده

در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی بهینه و کنترل یک سیستم واقعی تهویه مطبوع استفاده شده. با استفاده از روش یاد شده ابتدا سیستم را آموزش داده و پس از بررسی صحت مدلسازی که از مقایسه نتایج مرحله آموزش با خروجی های به دست آمده از مدلسازی با استفاده از معادلات جرم و انرژی بدست آمده، قابلیت این مدلسازی برای پیش بینی شرایط آینده سیستم مورد بررسی قرار گرفته است . مهمترینبرتری مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با روش مدلسازی با استفاده از معادلات جرم و انرژی این است که تمام عدم قطعیت ها و خصوصیات غیر خطی سیستم تهویه مطبوع را به علت استفاده از داده های واقعی جهت مدلسازی در بر می گیرد، از این رو روش یاد شده می تواند با پیش بینی شرایط آینده سیستم با تنظیم دقیق زمان روشن و خاموش بویلر ها، هواسازها و ... مصرف انرژی را در سیستم های تهویه مطبوع به طرز چشم گیری کاهش دهد.

کلیدواژه ها

مدلسازی سیستم تهویه مطبوع، هوش مصنوعی ، کاهش مصرف انرژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.