Robust Multiple Human Tracking Using Particle Swarm Optimization and the Kalman Filter on Full Occlusion Conditions
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_152
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1040
نویسندگان
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) Tehran, Iran
چکیده
Visual surveillance in crowded scenes, especially for humans, has recently been one of the most active research topics in machine vision because of its applicationssuch as deter and response to crime, suspicious activities, terrorism or human behavior recognition. One of the most important problems in multiplehuman tracking is the occlusion problem. When the number of humans has an occlusion with each other or the background, the tracker should trackthem correctly. In this paper, we use particle swarm optimization (PSO) as a tracker, in addition to the Kalman filter and some other mathematical equationsto solve the occlusion problem which the occlusion can be partially or completely. Experimentalresults on several real videos sequences from different conditions have shown the effectiveness of our approachکلیدواژه ها
Multiple object tracking; particle swarm optimization; Kalman filter; incremental subspace learning; occlusion reasoningاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.