تخمین رطوبت لایههای شلتوک در خشککردن به روش بستر ثابت به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: تخمین رطوبت لایههای شلتوک در خشککردن به روش بستر ثابت به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ISME14_172
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ISME14_172
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا امیری چایجان - دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
محمدهادی خوش تقاضا - استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
غلامعلی منتظر - استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
خلاصه مقاله:
رضا امیری چایجان - دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
محمدهادی خوش تقاضا - استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
غلامعلی منتظر - استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
پیشبینی رطوبت لایههای شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم خشکشدن محصولات کشاورزی حائز اهمیت است. در این تحقیق از روش هوشمند شبکة عصبی مصنوعی برای پیشبینی رطوبت لایههای شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن و در محدودة رطوبت متوسط نهایی 9 تا 15% پایة تر استفاده شده است. آزمایشها با نمونههای شلتوک و در محدودة عمقهای 5 تا 20 سانتیمتر با میزان رطوبت اولیة متوسط 9/14 تا 83/21% پایة تر در شرایط کنترلشدة محیطی با دمای محیط 20 تا C°30 و رطوبت نسبی هوای 40 تا 90٪ انجام شد. در این آزمایشها دبیهای مختلف بین m/s1/0 و سرعت حداقل سیالسازی اعمال شد و دماهای ورودی بین 40 تا C°70 بود. زمان خشکشدن نیز به عنوان پارامتر ورودی اعمال شد. رطوبت لایههای شلتوک به کمک هشت پارامتر فوق در هر آزمایش پیشبینی شد. کاربرد شبکههای عصبی پسانتشار پیشخورد و پسانتشار پیشرو در حل این مسأله نشان داد که با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی میتوان رطوبت لایههای شلتوک را با ضریب همبستگی حدود 96% و خطای حقیقی ناچیز در گسترة بستر ثابت و در شرایط آزمایشگاهی پیشبینی کرد.
کلمات کلیدی: خشک کردن, شلتوک, شبکه عصبی مصنوعی, شبکة پس انتشار
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/27604/