جستجو و شناسایی اهداف در تصاویر مادون قرمز بر اساس روشهای مبتنی بر ویژگیهای ساختاری

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: IPRIA01_144
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 918
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی صالح پور

دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه شاهد

علیرضا بهراد

استادیار دانشکده فنی دانشگاه شاهد

مهدی مرادی

کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه مالک اشتر

چکیده

در این مقاله روش جدیدی در زمینه آشکارسازی و شناسایی اجسام درتصویر مادون قرمز ارائه شده است. ابتدا عمل گوشهیابی را در تصویر انجام داده و پس از استخراج گوشههای قوی، برای عمومیت بیشتر، از تجمع گوشه در یکمنطقه جلوگیری میکنیم. سپس در پنجرهی فعالی عمل لبه یابی را توسط عملگرهای گرادیان به صورت محلی انجام میدهیم. گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را به عنوان گوشهی مناسب انتخاب کرده و توسط روش مرتبسازی تفاضلی گوشههای پرت را حذف میکنیم. سپس با عملگرهای مورفولوژی عملیات ضخیمسازی لبهها را انجام داده و گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را نگهداشته و بقیه را حذف میکنیم. از تجمع گوشهها در یک ناحیه بهره برده و آن ناحیه را به عنوان ناحیهی کاندید انتخاب میکنیم. توسط هیستوگرام فعال ناحیهی دقیقشئ را استخراج میکنیم. سپس، ویژگیهای آماری هدف جهت مقایسه باپارامترهای آماری نمونههای موجود در پایگاه داده، استخراج می شوند. به دلیل استفاده از جستجوی محلی، الگوریتم ارائه شده از سرعت و دقت مناسبی برخورداراست. به علت بهره بردن از ویژگیهای محلی و بارز تصویر، این روش در برابر نویز، مات شدگی، تغییرات شدت روشنایی، تغییر مقیاس، چرخش و تغییرات افینپایداری مناسبی دارد

کلیدواژه ها

تصویر مادون قرمز، شناسایی اهداف، لبهیاب فعال، گوشهیاب نوبل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.