تشخیص امضاهای آنلاین فارسی بااستفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_110
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1397
نویسندگان
دانشگاه صنعتی همدان گروه مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات همدان
دانشگاه کردستان گروه مهندسی کامپیوترسنندج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات تهران
چکیده
باتوجه به توسعه روزافزون تجارت الکترونیک و ارتباطات شبکه ای بررسی درستی وصحت امضاهای دیجیتالی انلاین اهمیت دوچندانی یافته است دراین مقاله با استفاده ازویژگی های امضاهای متداول فارسی عملیات تایید Verification) و شناسایی Recognition مالک امضا مورد بررسی و پیاده سازی قرارگرفته است برای این منظور ازیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای با قاعده یادگیری پس انتشار(BackPropagation بدلیل کارایی بالا استفاده شده است درمرحله یادگیری تعدادکافی ازامضای هرشخص به سیستم ارایه میشوند ویژگیهای خاصی نظیر شیب غالب درامضا نسبت طول امضا به عرض آن سرعت حرکت دست نقاط اتصال و همچنین نقاط شروع و پایان امضا ازآن استخراج میشوند سپس شبکه با استفاده ازاین ویژگیهای استخراج شده اموزش می بیند و وزنهای شبکه بروز میشوند مرحله بهره برداری سیستم ازدوبخش تایید و تشخیص امضا تشکیل شده است ازمایشات صورت گرفته درهردوبخش میزان دقت بالایی را برای این سیستم نشان میدهد و میتواند به عنوان روشی قابل اطمینان درسیستم های عملی مورداستفاده قرار گیردکلیدواژه ها
تایید امضا ، تشخیص امضا ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای ، قاعده پس انتشارمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.