محل یابی چندین منبع صوتی همزمان در شرایط انعکاس با استفاده از آنالیز فاکتور موازی در جداسازی کور منابع فرومعین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
- کد COI اختصاصی: ISAV03_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1103
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
چکیده
مکان یابی منبع صوتی کاربردهای بسیاری از جمله نظارت از راه دور، آنالیز خطا در ماشین ها وربان های اتوماتیک و موقعیت یابی وسایل نقلیه سیستم های نظارت بر وسایل نقلیه و... دارد. در بسیاری از سیستم های پردازش گفتار از قبیل سیستم های تله کنفرانس، سیستم های بازشناسی صوت، اتاق های کنفرانس هوشمند و سیستم های کمک شنوایی نیز مکانیابیمنبع گفتار کاربرد دارد امورزه مکان یابی صوت با کمک آرایه های میکروفوتی از موضوعات مورد توجه می باشد این آرایه در نهایت سیگنال دارای کیفیت مطلوب را از منبع صوتی تهیه و منابع صوتی غیردلخواهرا حذف می کنند اما یکی از چالش های پیش رو در کاربردهای ذکر شده بحث مکان یابی چند منبع همزمان است در این مقاله یک تکنیک حوزه فرکانس بر اساس آنالیز فاکتور موازی که جداسازی کور منابع چند کاتاله از مخلوط سیگنال های صوتی را انجام می دهد ارائه می دهیم زیرا می توان نشان داد که حل کردن یک مساله JAD برای هر فرکانس، معادل با تطبیق کردن یک مدل فاکتور موازی متقارن مزدوج برای هر فرکانس است تکنیک های بر مبنای JAD را نمی توان جداسازی منابع کور فرومعین، یعنی در مواردیکه تعداد میکروفن ها کمتر از تعداد منابع است بکار برد. فرمول سازی جدید آنالیز فاکتور موازی مساله جداسازی کور منابع در حوزه فرکانس به لحاظ تئوری حتی در مواردیکه تعداد میکروفن ها کمتر از تعداد منابع است امکان شناسایی ماتریس ترکیب کننده را می دهد که این یک مزیت عمده نسبت به تکنیک های JAD رایج است چرا که در آن ها نیاز است تعداد میکروفن ها بزرگتر یا مساوی تعداد منابع باشد تا بتوان مساله را حل کرد لذا در این مقاله از پتانسیل قابلیت تشخیص آنالیز فاکتور موازی برای استخراج یک الگوریتم جداسازی کور منابع فرومعین استفاده شده است. پس از جداسازی کور منابع، اقدام به محل یابی منابع به عبارتی یافتن زاویه ورود سیگنال صوتی به کمک روش های تخمین تاخیر زمانی کردیم از جمله معروف ترین روش های تعیین تاخیر زمانی رسیدن بین جفت میکروفن ها بر پایه استفاده از تابع همبستگی بین سیگنال های یک جفت میکروفن استوار است که به تابع GCC-PHAT معروف می باشد که در برابر توپز و انعکاسات عملکرد خوبی از خود نشان می دهد پیک ماکزیمم تابع همبستگی جایی است که دو سیگنال حداکثر شباهت را نسبت به هم دارند از این خاصیت برای تعیین میزان تاخیر ورود سیگنال بین هر دو جفت میکروفن استفاده می گردد نتایج شبیه سازی گویای کیفیت خوب الگوریتم در جداسازی منابع و تیز دقت بسیار بالا در تخمین مکان منابع همزمان می باشد.کلیدواژه ها
مکان یابی منابع صوت، جداسازی کور منابع فرومعین، آنالیز فاکتور موازی، تخمین تاخیر زمانیمقالات مرتبط جدید
- چالش های آموزش فیزیک و افت تحصیلی در شرایط کرونا
- نقش شایستگی های کلیدی درآموزش فیزیک - یاددهی و یاد گیری
- نظریات نورشناسی در یونان باستان
- ایجاد فایل های چند رسانه ای با استفاده از رمزینه برای فصل برهم کنش های موج فیزیک پایه دوازدهم
- طراحی و ساخت سامانه مکانیابی و سرعت سنجی اهداف متحرک با استفاده از شبکه حسگرهای داپلر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.