معرفی روش «احتمال پذیرش » در ارزیابی عملکرد و تقویت شبکه ایستگاه های باران سنجی در حوضه های آبریز
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_523
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 880
نویسندگان
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
چکیده
بارندگی محرک اصلی چرخه ی هیدرولوژی در حوضه های آبریز می باشد مسئله ای که هیدرولوژیسیت ها همواره با آن مواجه بوده اند، حداقل تراکم و نحوه پراکنش ایستگاه های باران سنجی در حوضیه ها می باشد.بنابراین وجود یک روش جامع برای ارزیابی عملکرد و تقویت شبکه ی باران سنج های موجود بسیار اهمیت دارد هدف از این مقاله ارائه یک روش احتمالاتی بر مبنای مفاهیم زمین آمار، جهت ارزیابی و تقویت شبکه ایستگاه های باران سنجی به همراه مثالی از کاربرد این روش در ارزیابی شبکه ی باران سنجی موجود در حوضه گرگان رود می باشد مزایای روش مذکور نسبت به سایر روشهای موجود (مانند کاهش واریانس، انتروپی و...) شامل: 1) در نظر گرفتن بارندگی نقطه ای (به جای در نظر گرفتن میانگین) در بررسی دقت تخمین توزیع مکانی بارش 2) انعطاف پذیری بالا، به طوری که پارامترهای رابطه احتمال پذیرش نسبت به مقیاس زمانی بارش (ساعتی یا سالانه) و میزان خطا در وسایل اندازه گیری بارندگی قابل تعیین می باشند 3) به کمیت درآوردن میزان مشارکت هر ایستگاه باران سنج در دقت تخمین توزیع مکانی بارندگی( بارندگی ناحیه ای) و 4) با کاربرد الگوریتم ارائه شده در این روش، شبکه ی بهینه بدست آمده نه تنها برای کل حوضه بهینه است بلکه برای سایر مناطق حوضه از جمله زیرحوضه ها نیز بهینه خواهد بود.کلیدواژه ها
توزیع مکانی بارندگی، احتمال پذیرش، دقت پذیرشمقالات مرتبط جدید
- معرفی مدل نرم افزاری OOIS-V۲ برای استفاده در مدیریت بهره برداری و برآورد مقادیر توزیع وتحویل آب درسامانه های آبیاری
- مقایسه مدل های METRIC و SSEB در برآورد تبخیر - تعرق واقعی گندم در مزارع دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
- تاثیر کم آبیاری و کود آلی بر عملکرد ذرت در استان هرمزگان
- توسعه کشت نشائی کلزا ابزاری کارآمد در ارتقاء بهره وری آب کشاورزی
- بررسی نیاز آبی محصولات عمده دشت سنندج با استفاده از مدل CROPWAT
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.