بررسی ارتباط بین نتایج پهنه بندی شدت خشکسالی با روش های نظری و شاخص های میدانی در استان فارس
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 701
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
استادیار بخش مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
چکیده
مطالعات گذشته در زمینه خشکسالی نشان می دهند که خشکسالی می تواند بر مناطق مختلف و مردم دریک منطقه مشابه به صورت متفات اثر گذارد با توجه به این وضعیت آیا روش های تئوری تخم ین شاخص های خشکسالی با آن چه در زندگی مردم اتفاق می افتد هم خوانی دارد؟ آنچه از روشها ی تعیین شاخص خشکسالی که به صورت تئوری تاکنون مطرح شده است از جمله شاخص SPI با آنچه که در طبیعت اتفاق می افتد هم خوانی دارد؟ استان فارس در زمینه مسائل آب خصوصاً آب زراعی از مناطقی است که وضعیت آن از متوسط وضعیت کشور وخیم تر و نگران کننده تر است.به عنوان نمونه کمتر از یک سوم متوسط بارندگی دنیا را دارد (300 میلیمتر در مقابل 860 میلیمتر) و میزان تبخیر در استان فارس حدود سه برابر متوسط تبخیر دنیاست. با توجه به محاسبات انجام شده بر روی اطلاعات 30 ساله بارش استان، شهرستان های کازرون و ممسنی در محدوده سال زراعی 1387 لغایت 1388 به عنوان بالا ترین مقادیر شاخص (spi) شناسا یی شدند. براساس آنالیز های آماری 114 نمونه از دو منطقه به صورت 68 نمونه از شهرستان کازرون و 46 نمونه از شهرستان ممسنی جمع آوری شده است. پرسشنامه در 6 قسمت که شامل آمار نفوس، ادراک کشاورزان از خشکسالی،اثرات خشکسالی بر احشام و واکنش کشاورزان، تاثیرات خشکسالی بر محصولات،اثرات خشکسالی بر خانوار کشاورزان و همچنین واکنش کشاورزان در دوره خشکسالی تقسیم شده است. آنالیز ANOVA جهت کشف و اندازه گیری تفاوت های بین مقادیر میانگین 4 جامعه را مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج نشان داد میانگین اثرات خشکسالی بر دامها (گروه 1)، محصولات (گروه 2)، خانوارها (گروه 3) و استراتژی کشاورزان (گروه 4) برابر است.کلیدواژه ها
خشکسالی، آنالیز ANOVA،شاخص SPIمقالات مرتبط جدید
- Synergizing Urban Flood Risk Management with AdvancedWater Technologies in a Warming Climate
- بررسی اثر تغییر کاربری اراضی بر مدیریت خطر سیلاب حوضه آبریز رودخانه کن
- بررسی اثر دبی با دوره بازگشت های مختلف بر حریم کمی رودخانه (مطالعه موردی : حوضه آبریز ده بالا و طزرجان)
- Statistical analysis and numerical simulation of the turbulent flow inopen channels
- تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل شبیه سازی کیفی آب رودخانه با استفاده از الگوریتمDREAM
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.