بررسی رویکردهای پیش بینی بلند مدت برای پیشبینی کمیت رودخانه با ابزار برنامه ریزی ژنتیک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 779
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب،گروه آبیاری و آبادانی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
دانشیار،گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب،گروه آبیاری و آبادانی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
چکیده
به سبب عدم اطلاع از چگونگی وقوع فرایندهای موثر بر منابع آب در آینده، بایستی این فرایندها هر چه دقیق تر پیش بینی شوند. در مدیریت منابع آب پیش بینی بلندمدت می تواند بسیار کارآمد باشد. در این تحقیق به بررسی کارایی دو رویکرد پیش بین بلندمدت پرداخته شده است. در رویکرد پیش بن بلندمدت 1، مقدار پدیده هر دوره در یک بازه زمانی آینده به مقدار پدیده یک یا تعدادی دوره قبل از آن وابسته است. در رویکرد پیش بینی بلندمدت 2، مقدار پدیده برای همه دوره ها فقط به یک یا تعدادی از دوره ها در پایان بازه کنونی وابسته می باشد. ابزار پیش بینی مورد استفاده در این تحقیق ، برنامه ریزی ژنتیک (GP) است. بررسی رویکردها برای پیش بینی حجم جریان رودخانه کارون در جنوب غرب ایران انجام شده است. در مقایسه دو رویکرد بلندمدت با یکدیگر نتایج نشان دادند، رویکرد بلند مدت 1 با اختلاف آماره های ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R2) و ضریب کارایی نش-ساکلیف (E) به ترتیب برابر 6، 5 و 11 درصد از رویکرد بلندمدت 2 برتر بوده است. می توان نتیجه گرفت که پیش بینی پارامتری کمی در بازه آتی با دقت قابل قبول به کمک GP با به کار گیری رویکرد بلندمدت ممکن خواهد بود.کلیدواژه ها
پیش بینی بلند مدت،حجم جریان،برنامه ریزی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.