کاربرد مدل Support Vector Machine در شبیه سازی تغییرات سالانه تراز آب دریاچه ارومیه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 961
نویسندگان
مدیر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای البرز، دکتری مهندسی منابع آب
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
چکیده
تغیرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از ذخایر زیست کره و بزرگ ترین دریاچه کشور به عنوان یکی از مسائل و چالش های اساسی در زمینه منابع آب و محیط زیست محسوب می گردد. نظر به رشد روزافزون بکارگیری از هوش مصنوعی در علوم مرتبط با مهندسی منابع آب در این تحقیق از مدل جدید Support Vector Machine ء(SVM) به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است. بدین منظور داده های باران سنجی 18 ایستگاه و دما سنجی 9 ایستگاه و دبی سنجی 24 ایستگاه در گام های زمانی سالانه به عنوان ورودی های مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است. معیار گزینش پارامترهای مدل، تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا،(RMSE) و بالاترین همبستگی مدل ها (R2) و می باشد. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از مدل SVM در مقایسه با سایر مدل ها نظیر شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت در راستای بکارگیری این مدل می باشد.کلیدواژه ها
شبیه سازی، تغییرات تراز آب، دریاچه ارومیه،Support Vector Machineمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.