هادی پاینده - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات
علی ناصری - استادیار دانشگاه تربیت مدرس

در این مقاله ما یک سیستم بیومتریکی چند پارامتری با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار را ارایه می دهیم. سیستم تشخیص صدا با استفاده از ضرایب مشترک میل فرکانس برای استخراج ویژگی و بردار کوانتیزاسیون و برای مدل سازی ساخته شده است. سیستم تشخیص امضا آفلاین است و نیز با استفاده پروفایل تصویری عمودی و افقی و تبدیل گسسته کسینوسی برای استخراج ویژگی ساخته شده است. یک پایگاه داده بیومتریک چند پارامتری با ویژگی های بیومتریکی امضا و گفتار که از 30 کاربر جمع آوری گردیده در این مطالعه استفاده می شود. یک سیستم بیومتریک چند پارامتری با استفاده از تلفیق سطح امتیاز سیستم های تشخیص امضا و گفتار نشان داده می شود. نتایج تجربی، اثربخشی سیستم های بیومتریک چند پارامتری را با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار وقتی که داده های بیومتریک متاثر از نویزند را نشان می دهد.

تشخیص صدا، تشخیص آفلاین امضا و سیستم بیومتریک چند پارامتری