طراحی شبکه های عصبی از نوع GMDH جهت ارائه مدل دینامیکی مخازن چند لایه مرکب (کامپوزیتی) شامل سیال با ارتفاع متغیر
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME13_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1596
نویسندگان
استادیار دانشکده فنی دانشگاه گیلان
کارشناس دانشکده فنی دانشگاه گیلان
چکیده
تحلیل دینامیکی مخازن ایزوتروپیک مانند مخازن سیلندری با طول محدود پر ویا تا قسمتی پر از سیال غیر قابل تراکم و غیر ویسکوز کاربرد های بسیار وسیعی در صنعت از جمله تحلیل مربوط به بویلر ها ورآکترهای هسته ای وامثال اینها دارد . در این مقاله فرکانسهای ارتعاشی مخازن جداره نازک چند لایه کا مپوزیتی شامل سیال غیر قابل تراکم و غیر ویسکوز با ارتفاع متغیر در آن با بکار گیری از شبکه های عصبی GMDH و با استفاده از نتایج تحلیل های انجام شده ارائه شده است . هدف عمده در این مقاله ارائه مدلی است که به ازاء مقادیر تحلیلی از دقدت بالایی برخوردار بوده و نیز پیش بینی معقولی را نیز به همراه داشته باشد . به همین منظور سه روش جهت ایجاد ساختار شبکه های عصبی GMDH و همچنین روش های SVD و حل معادلات متعامد در تعیین ضرایب چندجمله ایهای درجه دوم در بهینه سازی این نوع شبکه ها مقایسه شده است . همچنین در بررسی توانایی پیش بینی مدلهای ارائه شده , داده های عددی را به دو مجموعه از داده های آموزشی و آزمایشی تقسیم نموده , توسط داده های آموزشی مدل را ایجاد کرده و با داده های آزمایشی دقت پیش بینی مدلها سنجیده شده است . مقایسه نتایج با نتایج تئوری وآزمایشگاهی موید کارآیی خوب روش حاضر برای پوسته های کامپوزیتی چند لایه می باشد .کلیدواژه ها
کامپوزیت ، شبکه های عصبی GMDH ، روش SVDمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.