پیاده سازی روشی جهت تشخیص الگو با استفاده از خوشه بندی فازی و بهینه سازی پارامترهای آن

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CEIT01_358
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 842

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، گروه کامپیوتر، نیشابور، ایران

چکیده

در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل شود. برای خوشه بندی بر روی هر نوع داده ای ابتدا می بایست ساختار داده ها بررسی شود و بر اساس آن نوع روش انتخاب شود. یکی از عوامل موثر در عملیات خوشه بندی بهینه، توجه به ساختار داده های مورد مطالعه می باشد. در این مقاله، با استفاده از مجموعه ای از داده ها میزان تاثیر آن بر کیفیت خوشه بندی بررسی شده است. سپس ، این روش بر روی داده های واقعی در انتها ، با مقایسه اطلاعات به دست آمده از خوشه بندی و مقایسه آن با اطلاعات مشخص شده است، که با استفاده از روش پیشنهادی، جدایش خوشه ها با درصد خطای کمتری همراه است .

کلیدواژه ها

الگوریتم های خوشه بندی، خوشه بندی K-means ، الگوریتم FCM ، الگوریتم KM ، تابع هزینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.