تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CEIT01_145
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1179
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پدرام علیپور اقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مریم خادمی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

علی برومندنیا

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده

با وجود تلاش های بسیار، هیچ درمان موثری برای بیماری آلزایمر تأیید نشده است و شکست آزمایشات متعدد به عناوین اخبار علمی دنیا تبدیل شده است. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که تشخیص و درمان آن از نظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است . در این مقاله قصد داریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر و یافتن کمترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را در تشخیص بیماری داشته باشند با استفاده از تکنیک های داده کاوی، بپردازیم. در این پژوهش ، به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی و تشخیص بیماری آلزایمر به کمک مدل های داده کاوی پرداخته و نحوه به کارگیری ابزار و الگور یتم های متمایز و ویژگی های مختلف پایگاه های داده گوناگون را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و همچنین نتایج تحلیل داده های موجود در پایگاه داده ADNI نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها

بیماری الزایمر، آپولیپوپروتئین ئی، اختلالات ادراکی خفیف، گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی ، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.