پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
کد COI اختصاصی: RCANR06_176
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 918

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سجاد سبزی

دانشجوی کارشناسی ارشد

پیام جوادی کیا

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی

حکمت ربانی

دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده

هوش مصنوعی بخشی از علم کامپیوتر است که علاقمند به طراحی سیستم‌های هوشمند کامپیوتری می‌باشد. هوش مصنوعی دارای چندین شاخه، مانند سیستم‌های خبره، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریت ژنتیک ،‌منطق فازی و سیستم‌های هیبرید مختلفی که ترکیبی از دو و یا چند شاخه ذکر شده در بالا می‌باشد است. پرتقال ایرانی استفاده شده در این مطالعه شامل رقم‌های تامپسون می‌باشد که از کرمانضاه تهیه گردید 100 نمونه بصورت رندم انتخاب گردید. خصوصیاتی که اندازه‌گیری شدند شامل طول، عرض، ضخامت، حجم، جرم، قطر متوسط هندسی، کرویت و سطح تصویر بود. روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک و SPSS برای پیش‌بینی جرم براساس ورودی ‌های کرویت، متوسط سطوح تصویر و قطر متوسط هندسی بکار برده شدند. در روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک،‌نمونه‌ها به دو مجموعه تقسیم شدند و یعنی 70 درصد برای مجموعه آموزش و 30 درصد برای مجموعه آزمایش، ضریب تعیین برای روش‌های عصبی – فازی، و SPSS به ترتیب 99/0 و 932/0 بود. بنابراین نشان می‌دهد که تخمین جرم براساس مدل عصبی – فازی بهتر از مدل SPSS می‌باشد.

کلیدواژه ها

عصبی - فازی، SPSS، پرتقال تامپسون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.