CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی

عنوان مقاله: داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ELECOM01_149
منتشر شده در اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم اسدی - دانشجوی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر ،
فائزه حسینیان - دانشجوی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر ،

خلاصه مقاله:
داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بودهاند اطلاق میشود. این ابزارها ممکن است مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و روشهای یاد گیرنده (Machine Laming Method) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربهای که از طریق شبکه های عصبی (Neural Networks) یا درختهای تصمیم گیری (Decision Trees) به دست میآورند بهبود میبخشد. اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص میشود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است .با توجه به اهمیت داده کاوی که در کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار میرود، دراین پژوهش به بررسی داده کاوی می پردازیم.

کلمات کلیدی:
تجریه وتحلیل داده ها،پایگاه داده،داده،درخت های تصمیم گیری،شبکه های عصبی،کشف الگو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/261696/