فشرده سازی تصاویر ویدئویی با استفاده از تبدیل کانتورلت
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELECOM01_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 886
نویسندگان
دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
، استادیار، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
استادیار، دانشگاه صنعتی شیراز
چکیده
در طول دو قرن گذشته فشردهسازی تصاویر به یک حرفه تجاری برای i مهم تبدیل شده است[ 1]. فشردهسازی تصاویر ویدئویی کانالهایی با پهنای باند محدود و همچنین برای دستگاههای ذخیرهسازی که دارای قابلیت ذخیرهسازی محدود میباشند، مفید و قابلاستفاده میباشد. استفاده از تبدیلهای مختلف یکی از روشهای متداول در فشردهسازی تصاویر ویدئویی میباشد. تبدیل که یکی از روشهای فشردهسازی تصاویر i i کسینوسی گسسته در نسبتهای i i i ویدئویی میباشد دارای مشکل آثار بلوکبندی فشردهسازی بالا میباشد و تبدیل دیگر تبدیل موجک می باشد که توانایی این تبدیل در تشخیص و مشاهده انحنای منحنیها بسیار محدود است. با توجه به اهمیت فشردهسازی و وجود معایب ذکرشده در تبدیلهای کسینوسی و موجک به نظر میرسد که ابزاری مناسبتر برای فشردهسازی تصاویر v تبدیل کانتورلت ویدئویی باشد. در روش جدید ارائهشده در این مقاله از تبدیل کانتورلت در فشردهسازی تصاویر ویدئویی استفاده شده است. تبدیل کانتورلت میتواند جزئیات تصویر را بهتر حفظ کند زیرا تبدیلی چندمقیاسی و جهتدار است و دارای توانایی برای شناسایی ناپیوستگیهای گسترده مانند لبهها میباشد. این روش دارای عملکرد فشردهسازی بهتری در مقایسه با تبدیل موجک در نسبتهای فشردهسازی بالا میباشد[ 2] .تبدیل کانتورلت برای نمایشتصاویر صاف دو بعدی بسیار مفید است[ 3]. در نهایت، نتایج نشان می دهند که در اکثر تصاویر میزان پارامترهای میانگین مجذور خطا و حداکثر نسبت سیگنال به نویز در روشه جدید بر پایه تبدیل کانتورلت نسبت به تبدیل موجک بهبود یافته اند ام در اکثر تصاویر میزان پارامترهای میانگین مجذور خطا و حداکثر نسبت سیگنال به نویز در تبدیل کسینوسی بهتر از روش بر پایه تبدیل کانتورلت شده است.کلیدواژه ها
تبدیل کانتورلت، تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل موجک، فشرده سازی تصاویر ویدئوییمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.