تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ELECOM01_056
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 885
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

میثم قاسم پور

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

علی محمد لطیف

استادیار، دانشگاه یزد

چکیده

در این مقاله برای پیشبینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دوقسمت می باشد. مدلهای تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزار RapidMiner نسخه 5.5 بهترین مدل با سطح زیر منحنی 0/961 انتخاب گردید. مدل نهایی 96/67%حساسیت 97/10% ویژگی 95/69% است.

کلیدواژه ها

بیماری سرطان سینه، شبکه های عصبی، شبکه عصبی جمعی BreastCancer،RapidMiner

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.