بررسی نتایج آزمایشات vs و SPT,CPT وتاثیر آنها درپیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنگره ملی مهندسی ساخت و ارزیابی پروژه های عمرانی
  • کد COI اختصاصی: NCCPP01_204
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 980
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امید غیناقی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مرتضی عسکری زیارتی

دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحدآزادشهر

چکیده

تعیین پتانسیل روانگرایی دراثرزلزله یک مسئله پیچیده درمهندسی ژءوتکنیک است که فاکتورهای زیادی ازقبیل پارامترهای خاک و خصوصیات زلزله را شامل میشود ازانجایی که درزمینه تحقیقات علمی منابع مالی محدودبوده و ازطرفی جهت تعیین روانگرایی درهرنقطه امکان حفرگمانه به دلیل هزینه بالای آن وجود ندارد امروزه مهندسین رو به روشهایی اورده اند که با استفاده ازاطلاعات موجود و مناسب کاستن ازهزینه ها را دنبال نمایند یکی ازاین ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد دراین تحقیق ارزیابی پتانسیل روانگرایی براساس نتایج پارامترهای سه ازمون Vs CPT ، SPT مورد بررسی قرارگرفته و درهمین راستا مجموعه ای ازداده های ثبت شده درزلزله سال Kocaeli1999 ترکیه با بزرگی amax=0.4g Mw=7.5 که درآنها پدیده روانگرایی اتفاق افتاده جمع اوری و با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پردازش داده ها صورت گرفته و براساس نتایج بدست امده شبکه عصبی قادر به پیش بینی روانگرایی با دقت 98.49 درصد می باشد

کلیدواژه ها

روانگرایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تنشهای سیکلی ، هوش محاسباتی ، توابع آموزش

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.