یکپارچگی معماری OLAM و OLAP
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1344
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
چکیده
ا OLPA به طور گسترده در به تصویر کشیدن داده‌ها و اثرگذاری فعل و انفعالات و همچنین معنا دادن به آنالیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکنولوژی کاوش داده (DM) Data Mining که قدرتمند در یافتن روشی جهت کاوش در میان داده‌هایی با تاریخچه کاوشی می‌باشد. این دو روش معتقد به این می‌باشند که توانایی کامل نمودن هر آنالیز داده و همچنین قدرت تصمیم‌گیری در مورد هر سیستمی را دارند. دراین تحقیق ما در مورد این دو صحبت می‌نماییم و نتیجه ادغام این دو را که باعث پیاده‌سازی OLAM گردیده است، را ارائه و بررسی می‌نماید.کلیدواژه ها
OLAM، کاوش داده ،OLAPمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.