مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: NCCEB01_052
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2193

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

استادیار،دانشگاه یزد

چکیده

تشخیص بیماری یکی از موارد مهم در علم پزشکی می باشد و یکی از کاربرد های مهم داده کاوی،مربوط به تشخیص بیماری ها در علم پزشکی می باشد.در این مقاله با استفاده از الگوریتم های پیش بینی داده کاوی همچون C5.0،CART وشبکه عصبی جمعی به مساله تشخیص و پیش بینی سرطان سینه می پردازیم.مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه،یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می باشد.. مدل های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزارهای داده کاوی RapidMiner نسخه 505 و و کلمنتاین مورد بررسی و مقایسه قرار دادیم که بهترین مدل در شبکه عصبی جمعی و با سطح زیر منحنی 961/. انتخاب گردید. مدل نهایی دارای دقت 67 / 96% است.

کلیدواژه ها

بیماری سرطان سینه، شبکه عصبی جمعی،کلمنتاین , Neural Network Ensemble،RapidMiner،CART

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.