تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB01_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1652
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
استادیار دانشگاه یزد
چکیده
در این مقاله برای پیشبینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی شبکههای عصبی جمعی ارائه شده است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبار داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین، کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبهها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هستههای عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت میباشد. مدلهای تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرمافزار RapidMiner نسخه 5.5 بهترین مدل با سطح زیر منحنی 961/. انتخاب گردید. مدل نهایی داری دقت 96/67% حساسیت %97/10 و ویژگی 95/65% است.کلیدواژه ها
بیماری سرطان سینه،شبکه های عصبی،شبکه عصبی جمعی،RapidMinerمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.