بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از ویژگی هیستگرام گرادیان بهبود یافته و شبکه عصبی RBF مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: EOESD01_273
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 920
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی برق،دانشگاه شاهرود
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شاهرود
چکیده
دست نوشته های فارسی دارای خصوصیات خاصی هستندکه باعث شده بازشناسی آنها مشکل تر از زبان های دیگر باشد . در این مقاله روشی برایبازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ارائه شده اکه مبتنی بر ویژگی هیستگرام گرادیان محلی است. این ویژگی بر اساس شکل کلمه دست نوشتهبرای در نظر گرفتن تغییرات وتنوع در نحوه نوشتن دسته نوشته ها بهبود یافته است. برای کلاسبندی کلمات دست نوشته، کلاسیفایر شبکه عصبیRBF به کار گرفته شده که پارامتر های توابع شعاعی توسط توالی الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی و ISOCLUS تعیین می شود . الگوریتمپیشنهادی بر روی پایگاه داده ایران شهر مورد ارزیابی قرار گرفته است که به دقت بازشناسی قابل قبولی رسیده است.کلیدواژه ها
بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ، ویژگی هیستگرام گرادیان محلی ، شبکه عصبی RBF ، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی، الگوریتم خوشه بندی ISOCLUSمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.