Short Term Load Forecasting Using Artificial Neural Network And Imperialist Competitive Algorithm
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: EOESD01_263
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 769
نویسندگان
چکیده
In last two decades, statistical methods have been usual techniques for short-term load forecasting. But today, much research has been carried out on the application of Artificial Neural Network techniques to Short-Term Load-Forecasting (STLF) problem. In this paper, The time of STLF is reduced by identifying of effective parameters in STLF by using of imperialist competitive algorithm.کلیدواژه ها
Imperialist Competitive Algorithm, Artificial Neural Network, Short-Term Load-Forecastingمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و اعتباریابی استراتژیهای بازاریابی ویروسی در تویتر از طریق شبیه سازی اجتماعی مبتنی بر عامل
- کاربرد و نقش هوش مصنوعی در آموزش نوین
- جداسازی ناحیه سرطانی سینه از تصاویر ماموگرافی با استفاده از سگمنتیشن فازی
- تشخیص سرطان سینه با کمک مدل ترکیبی DWT و SVM
- ارایه روشی جدید در تشخیص پنهاننگاری با استفاده از آزمون اجرا در کدگذار LPC
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.