تقسیم بندی ضایعات بیماری MS از روی تصاویر MRI
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: EOESD01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3033
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد البرز
دانشجوی کارشناسی IT، دانشگاه صنعتی شریف
دانشجوی کارشناسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
چکیده
تصویر برداری M.R.I به دلیل دقت بالا در تشخیص با فت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جز ابزارهای مهم در عرصه تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد.اختلالات عصبی فروانی وجود دارند که به سیستم عصبی مرکزی بدن آسیب جدی می رسانند از جمله شایع ترین این نوع اختلالات عصبی می توان به بیماری MS اشاره نمود. تصویر برداری M.R.I نشان داده است که نسبت به این بیماری بسیار حساس می باشد و توانایی این را دارد که ضایعات MS را نسبت به بافت های محیطی خود با شدت متفاوتی نمایش دهد.ارزیابی دقیق از هر ضایعه MS در تصاویر MR به صورت دستی برای متخصصین پزشکی یک کار پر زحمت و انجام تقسیم بندی به صورت ذهنی بسیار پرخطا می باشد. یک جایگزین جذاب و دقیق برای تقسیم بندی دستی ،تقسیم بندی کامپیوتری می باشد که می تواند با دقت بیشتری ودر مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد.وبه همین دلایل ما دراین مقاله قصد انجام تقسیم بندی ضایعات در تصاویر M.R.I را داریم.در این تحقیق ما با استفاده از آستانه گیری اولیه و استفاده از الگوریتم رشد منطقه ای در هر اسلایس دو بعدی اقدام به تعیین ضایعات اولیه بیماری MS کرده ایم و در ادامه برای حذف مناطق غیر صحیح MS الگوریتم جدیدی از برش گراف سه بعدی را ارائه دادیم که نتایج بهتری را به همراه داشته است ومیانگین نتایج تقسیم بندی ماشین نسبت به پزشک متخصص را به 86 % رسانده است. مقدار میانگین تقسیم بندی نشان می دهد که نتایج الگوریتم قابل اتکا بوده و قابلیت استفاده در کلینیک ها و مراکز درمانی بیماری MS را دارد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، تقسیم بندی، بیماری MS، تصاویر MRIمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.