ROI Analysis Using Harvard-Oxford Atlas in Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on PCA
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه انرژی و محیط زیست ایران (ایرانیکا)، دوره: 3، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJEE-3-3_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 923
نویسندگان
School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
چکیده
Alzheimer's disease (AD) is characterized by impaired glucose metabolism and can be detected using Positron Emission Tomography (PET) neuroimaging. In this study, an automatic method for diagnosis of ADbased on region of interest (ROI) is presented. First, subject’s PET neuroimage is automatically parcellated into48 predefined ROIs using Harvard-Oxford structural Atlas. The most discriminative regions are discoveredusing principal component analysis (PCA). Based on features extracted using PCA, support vector machines are adapted to discriminate normal control (NC) from AD. For classification of AD from NC, the proposed method achieves 89.14% of classification accuracy; while the accuracy of Automated Anatomical Labeling (AAL)-based approach is only 80.68%.کلیدواژه ها
Alzheimer; Principal component analysis; Positron emissionمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.