ROI Analysis Using Harvard-Oxford Atlas in Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on PCA

سال انتشار: 1391
محل انتشار: فصلنامه انرژی و محیط زیست ایران (ایرانیکا)، دوره: 3، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_IJEE-3-3_008
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 895

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hossein Dehghan

School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

Hamid Hassanpour

School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

Ali A. Pouyan

School of Computer and IT Engineering,Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

چکیده

Alzheimer's disease (AD) is characterized by impaired glucose metabolism and can be detected using Positron Emission Tomography (PET) neuroimaging. In this study, an automatic method for diagnosis of ADbased on region of interest (ROI) is presented. First, subject’s PET neuroimage is automatically parcellated into48 predefined ROIs using Harvard-Oxford structural Atlas. The most discriminative regions are discoveredusing principal component analysis (PCA). Based on features extracted using PCA, support vector machines are adapted to discriminate normal control (NC) from AD. For classification of AD from NC, the proposed method achieves 89.14% of classification accuracy; while the accuracy of Automated Anatomical Labeling (AAL)-based approach is only 80.68%.

کلیدواژه ها

Alzheimer; Principal component analysis; Positron emission

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.