حمیدرضا کوشا - عضو هیئت علمی، دانشگاه فردوسی مشهد؛
مینا زحمتکش - کارشناس ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه علوم و تحقیقات اراک؛

بخش بندی بازار فرایندی است که اگر به صورت صحیح انجام شود، منجر به جذب مشتریان، بیشینهسازی استفاده از منابع و ایجاد مزیت رقابتی میشود . عدم تعیین سیاستهای مناسب رفتاری با مشتریان بازار مصرف یکی از مشکلات عمده اکثر شرکتها از جمله شرکت مورد بررسیدر این مقاله بوده است. هدف از این تحقیق رفع این مشکل از طریق طراحی رویکردی برای بخشبندی بازار و اولویتبندی بخشها است. در اینمقاله، پس از تعیین مقادیر شاخص های مدل RFMP ، با توجه به تعداد خوشه بهینه که بر اساس شاخص وارد تعیین شد به خوشه بندی با الگوریتم سلسله مراتبی و k-means پرداخته شد و بر اساس معیار سنجش کیفیت، الگوریتم سلسله مراتبی به عنوان روش برتر انتخاب شد. سپس به وزن دهی شاخص های مدل با روش تحلیل سلسله مراتبی فازی با استفاده از نرم افزار اکسپرت چویس و اکسل پرداخته شد و با روش AHP بخش ها اولویت بندی شدند. همچنین با کمک هرم ارزش دوره عمر مشتری، بخش ها تحلیل، و مشتریان کلیدی و با ارزش شرکت مشخص شدند.در نهایت نیز پیشنهادهایی برای تعیین سیاست های بازاریابی مناسب با هر بخش ارائه شد

بخش بندی بازار، ward ، k-means ، AHP فازی، AHP ، مدل RFMP