ارائه یک الگوریتم جدید برای رتبهبندی صفحات وب مبتنی بر اتامای یادگیر
عنوان مقاله: ارائه یک الگوریتم جدید برای رتبهبندی صفحات وب مبتنی بر اتامای یادگیر
شناسه ملی مقاله: FRCCN01_005
منتشر شده در اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری در سال 1392
شناسه ملی مقاله: FRCCN01_005
منتشر شده در اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه لطفی - دانشجو دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، دانشکده مهندسی کامپوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، اراک
جواد اکبری ترکستانی - استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
خلاصه مقاله:
فاطمه لطفی - دانشجو دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، دانشکده مهندسی کامپوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، اراک
جواد اکبری ترکستانی - استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
در این مقاله ابتدا الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده برای تعیین ساختار استاد وب ارائه میشود. در روش پیشنهادی برای هر صفحه یک اتوماتای یادگیر با تعداد اقدام ثابت در نظر میگیریم، سپس یک الگوریتم رتبهبندی با استفاده از ساختار پیشنهادی ارائه میشود. الگوریتم رتبهبندی پیشنهادهای از اطلاعات محتوی صفحات، ابرپیوندهای بین صفحات و دادههای کاربرد وب برای ارائه نتایج بهتر استفاده میکند. در الگوریتم پیشنهادی پیوندهای ورودی هر صفحه براساس میزان اعتبارشان در محاسبه رتبه صحفه مؤثر میباشند الگوریتمهای پیشنهادی با استفاده از نرمافزار Matlab و مدلی که اعتبارش با استفاده از اطلاعات چند سایت معتبر تأیید شده شبیهسازی شده است. الگوریتم پیشنهادی برای تعیین ساختار استاد وب دارای نتایج بهتری نسبت به روشهای موجود مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده میباشند. الگوریتم رتبهبندی پیشنهادی نیز دارای نتایج بهتر و تعداد تکرار کمتری نسبت به روشهای موجود مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده میباشد
کلمات کلیدی: الگوریتم ربتهبندی، ساختار استاد وب، اتوماتای یادگیر، اتوماتای یادگیر توزیعشده
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/250227/