پیشبینی نرخ پیشروی TBM با استفاده از رویکرد سیستمهای مهندسی سنگ
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینی، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_TUSE-2-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1311
نویسندگان
دکترای تخصصی مهندسی معدن؛ - سرپرست بخش تونل مهندسین مشاور هندسه پارس
استاد؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک؛ دانشگاه شاهرود
دانشیار؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک؛ دانشگاه شاهرود
دانشیار؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک؛ دانشگاه شاهرود
چکیده
یکی از مسایل مهم در حفاری مکانیزه، پیشبینی نرخ پیشروی ) Advance Rate ( است. شناخت عوامل تاثیرگذار بر بهرهوری از این نظر حایز اهمیت است که به وسیلهی آن میتوان تخمین دقیقتری از زمانهایتوقف و حفاری و در نتیجه هزینههای اجرایی به دست آورد. مدلهای زیادی برای پیشبینی عملکرد TBM توسعه یافتهاند که بسیاری از آنها تنها مدلی برای پیشبینی نرخ نفوذ بوده است. در این مقاله با استفاده ازرویکرد سیستمهای مهندسی سنگ ) RES: Rock Engineering Systems (، تاثیر پارامترهای تودهسنگ بر نرخ پیشروی TBM مورد ارزیابی قرارگرفته و مدلی برای پیشبینی نرخ پیشروی با استفادهی توام از رویکردسیستمهای مهندسی سنگ و تحلیل رگرسیون ارایه شده است. برای این منظور تونلهای انتقال آب کرج، قطعهی اول و دوم و تونل انتقال آب قمرود، قطعهی سوم و چهارم با مجموع طول 78 کیلومتر، شامل 00 واحد تودهسنگ گوناگون که با استفاده از DS-TBM ، حفاری شدهاند، مورد مطالعه قرار گرفته است. در نهایت یک گزارهی درجهی دو بر مبنای اندیس پیشروی حاصل از روش سیستمی با استفاده از تحلیل رگرسیون ارایه شده است.کلیدواژه ها
حفاری مکانیزه /نرخ پیشروی/ ضریب بهرهوری/ سیستمهای مهندسی سنگ/ تحلیل رگرسیون /ماتریس اندرکنشمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.