A Hybrid Approach for Optimal Feature Selection based on Evolutionary Algorithms and Classic Approaches
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 2، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-2-3_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 997
نویسندگان
Electronic engineering Department, Bushehr Branch Islamic Azad University, Bushehr, Iran
Computer engineering Department, Persian Gulf University of Bushehr, Bushehr, Iran
Electronic engineering Department, Bushehr Branch Islamic Azad University, Bushehr, Iran
چکیده
Feature selection (FS) is a fundamental problem in the field of pattern recognition, which aims to find a minimal feature subset from the original feature space while retaining a suitably highaccuracy in representing the original features. FS is used to improve the efficiency of learning algorithm especially for largescale datasets, by finding a minimal subset of features that has maximum efficacy on classifier In this paper, we proposed a new hybrid approach based onEvolutionary Algorithms and Heuristic methods for effective feature selection. In other words, the proposed approach has ahybrid heuristic/random strategy for search optimal solution. We compare the obtained simulation results with other algorithmsseparately, like evolutionary algorithms (with the same situation like iteration, population and cost function) consist on genetic algorithm (GA), ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO), and also with Heuristic Methods consist on sequential forward selection (SFS) and sequentialbackward elimination (SBE). Obtained results demonstrate that the proposed hybrid algorithm is effective and efficient for effective feature selectionکلیدواژه ها
Feature selection, SFS, SBE, optimizationمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.