performance analysis of SVM -type per tone equalizer using blind and radius directed algorithms for OFDM systems
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه سیستم های اطلاعاتی و مخابرات، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JIST-1-2_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 964
نویسندگان
Communication, Ph.D, Electrical Engineering, IRIB University
Communication, Ph.D, Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology
چکیده
In this paper, we present Support Vector Machine (SVM)-based blind per tone equalization for OFDM systems. Blind per tone equalization using Constant Modulus Algorithm (CMA) and Multi-ModulusAlgorithm (MMA) are used as the comparison benchmark. The SVM-based cost function utilizes a CMAlikeerror function and the solution is obtained by means of an Iterative Re-Weighted Least Squares Algorithm (IRWLS). Moreover, like CMA, the error function allows to extend the method to multilevel modulations. In this case, a dual mode algorithm is proposed. Dual mode equalization techniques arecommonly used in communication systems working with multilevel signals. Practical blind algorithms for multilevel modulation are able to open the eye of the constellation, but they usually exhibit a high residual error. In a dual mode scheme, once the eye is opened by the blind algorithm, the system switches toanother algorithm, which is able to obtain a lower residual error under a suitable initial ISI level.Simulation experiments show that the performance of blind per tone equalization using support vector machine has better than blind per tone equalization using CMA and MMA, from viewpoint of average Bit- Error Rate (BER).کلیدواژه ها
Constant Modulus Algorithm (CMA); Multi-Modulus Algorithm (MMA); Support Vector Machine (SVM); Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDMمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.