PREDICTION OF ROTATIONAL TORQUE IN HORIZENTAL DRILLING USING FUZZY C MEANS CLUSTERING
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی نفت و گاز ایران
- کد COI اختصاصی: NIPC01_072
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1238
نویسندگان
Department of Petroleum Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran Energy and Environmental Research Center (EERC), Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Institute of iron ore and steel, Kerman, Iran
چکیده
Horizontal directional drilling (HDD) is widely used in petroleum industry because of its application to reduce costs, drilling in offshores, drilling multilateral wells and several other benefits. In a variety ofconditions it is necessary to predict the torque required for performing the reaming operation (nearsurface), However, because of complicated mechanical and geomechanical parameters which effect rotational torque, presently, there is no appropriate and convenient method to accomplish these tasks. The objective of this study is to improve the prediction of the torque during drilling operations usingFuzzy C means clustering (FCM).Although available information for drilling techniques does provide some means of predicting the torque, it is not sufficient for meeting the present needs. In this study FCM is used to predict the value of torque in horizontal drilling based on operational field data. Number ofclusters which is most effective parameter on FCM performance, is changed from 1 to 84 (number of data) to find best condition for FCM. Results showed that this model could predict rotational torque with correlation coefficient with real data equal to R2= 8759 for Sugeno FIS and R2= 8452 for Mamdani FIS. So this method could predict Rotational torque better than previous numerical and analytical modelsکلیدواژه ها
Fuzzy C means Clustering, Horizontal Drilling, Rotational Torqueمقالات مرتبط جدید
- مروری بر فرآیند حذف یون های سرب (II) از محلول های آبی به روش جذب سطحی با استفاده از نانولوله های کربنی
- بررسی تغییر ترشوندگی سطح ماسه سنگ در مجاورت با سوسپانسیون پایه آبی ذرات ژل
- مطالعه آزمایشگاهی برهمکنش آب-نفت در روش ترکیبی آب کم شور-ذرات ژل پیش ساخته
- مروری بر نانوسیالات و بررسی کاربرد های آنها
- روش های پیشرفته جداسازی آب از نفت خام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.