سیستم تشخیص نفوذ پیشرفته مبتنی بر CNN-GRU برای امنیت سایبری شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF11_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
دانشکده برق و کامپیوتر واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی
دانشکده برق و کامپیوتر واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
IDS در با گسترش روزافزون فناوری اینترنت اشیا (IoT) در شهرهای هوشمند چالشهای امنیتی نیز افزایش یافته است. حملات سایبری میتوانند زیرساختهای حیاتی این شهرها را تهدید کرده و خسارات جدی وارد کند. سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای مقابله با این تهدیدات مطرح هستند. با این حال، روشهای سنتی شناسایی حملات پیچیده و ناشناخته محدودیتهایی دارند. در این مقاله یک سیستم IDS مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی پیچشی (CNN) و واحد بازگشتی دروازه دار (GRU) معرفی میشود. این مدل با بهره گیری از قابلیت CNN استخراج ویژگیهای مکانی و توانایی GRU در تحلیل توالیهای،زمانی دقت و سرعت بالایی در شناسایی تهدیدات ارائه میدهد. نتایج ارزیابی بر روی مجموعه دادههای استاندارد NSL-KDD و BoT-IoT نشان میدهد که مدل پیشنهادی نسبت به روشهای موجود عملکرد بهتری دارد. این مدل توانسته است نرخ دقت ۹۹۸۵٪ و کاهش نرخ هشدارهای کاذب به ۰.۰۰۲ را به ثبت برساند.کلیدواژه ها
امنیت سایبری, اینترنت اشیا, شهرهای هوشمند, سیستم تشخیص نفوذ, GRUمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.