SVM-based Diagnosis of the Alzheimer’s Disease using 18FFDG PET with Fisher Discriminant Rate
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME18_097
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 896
نویسندگان
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
چکیده
Alzheimer's disease (AD) is characterized by impaired glucose metabolism. It can be detected using 18F-FDG inPositron Emission Tomography (PET) medical imaging modality. In this work an automatic method for diagnosis of AD based on region of interest (ROI) is presented. Brain image of subject is automatically parcellated into 116 pre-defined ROIs using Montreal Neurological Imaging (MNI) atlas. Discovering the most discriminative regions in atlas-based approach of AD is very important. Because of the t-test, feature selection scheme widely used in medical science, is not a sensitive measure, in this study Fisher linear discriminant ratio (FDR) is evaluated. Base on features extracted from most discriminative regions, a support vector machine is adapted to discriminant normal control (NC) from AD (or mild cognitive impairment (MCI)). For classifying AD from NC, our proposed method achieves 88.1% of classification accuracy, while the accuracy of voxel-wise and t-test methods are only 79.2% and 84.4% respectively. Also proposed method yields a higher diagnostic accuracy in discriminate NC and MCI.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.