Spectral Characteristics Assessment in Recognition of Drivers' Drowsiness Using Statistical Tests

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME18_074
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 747
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

S.N Niri Ashtiani

M.Sc. student of Biomedical Engineering in Shahed University

Z Mardi

M.Sc. student of Biomedical Engineering in Shahed University

M Mikaili

assistant professor with the Biomedical Engineering Department, Shahed University, Tehran, Iran

چکیده

One of the main causes of traffic accidents is drowsiness while driving. Since brain signal (EEG) can report the brain state and its activity momentarily and simultaneously, many researches have been focused on EEG signal for detecting the driver's alertness state. In this study, multichannel EEG signal was recorded from 10 volunteers when each person played a driving game in a virtual environment passing barriers in the game. These subjects should stay awake for at least 20 hours before the test. Process of recording signal for each subject during the driving game lasted about 45 minutes. After the preprocessing and manual labeling of gathered EEG data and extracting spectral features, using paired sample t-test we showed which of these frequency characteristics can create a significant difference up to 95% between alertness and drowsiness signals, and in the future studies can be used as indexes for drowsiness in order to increase the drivers' safety.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.