کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان مدارس دولتی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی پژوهش های نوپدید در روانشناسی و علوم تربیتی
- کد COI اختصاصی: CONFERPS01_1166
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
دانشجوی امور تربیتی دانشگاه شهیدمطهری زاهدان
آموزگار، کارشناسی علوم ورزشی
آموزگار، کارشناسی آموزش ابتدایی
آموزگار، کارشناسی اموزش ابتدایی
چکیده
با توجه به افزایش نگرانی ها درباره افت تحصیلی دانش آموزان در مدارس دولتی، استفاده از فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی می تواند راهکاری موثر برای شناسایی زودهنگام عوامل موثر بر افت تحصیلی و پیشگیری از آن باشد. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. روش تحقیق، توصیفی-تحلیلی و از نوع کاربردی بوده و داده های مربوط به پیشینه تحصیلی، وضعیت حضور و غیاب، نمرات، عوامل روانی-اجتماعی و ویژگی های فردی دانش آموزان با استفاده از سامانه های هوشمند آموزشی جمع آوری شد. با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر درخت تصمیم، شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان، الگوهایی استخراج شد که توانستند با دقت بالا دانش آموزان در معرض افت تحصیلی را شناسایی کنند. یافته ها نشان دادند که الگوریتم درخت تصمیم با دقت ۸۹٪ عملکرد بهتری در پیش بینی نسبت به سایر الگوریتم ها داشت. همچنین، متغیرهایی مانند حضور غیاب زیاد، کاهش عملکرد در دروس پایه و مشکلات خانوادگی از مهم ترین عوامل موثر بر افت تحصیلی بودند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی می تواند ابزار کارآمدی برای مدیران، مشاوران و معلمان در مدارس دولتی باشد تا با مداخله زودهنگام، از تشدید افت تحصیلی جلوگیری کنند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, افت تحصیلی, یادگیری ماشین, مدارس دولتی, پیش بینی تحصیلی, تحلیل داده آموزشی, الگوریتم درخت تصمیممقالات مرتبط جدید
- اثرات یادگیری مبتنی بر حل مسئله بر رشد مهارت های ارتباطی در آموزش ابتدایی
- اثرات یادگیری مبتنی بر حل مسئله بر رشد مهارت های ارتباطی در آموزش ابتدایی
- نقش جامعه و فرهنگ در شکل دهی مسئولیت پذیری دیجیتال فراگیران
- نقش جامعه و فرهنگ در شکل دهی مسئولیت پذیری دیجیتال فراگیران
- تاثیر آموزش مبتنی بر هوش هیجانی بر بهبود عملکرد تحصیلی و رفتار اجتماعی دانش آموزان دوره ابتدایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.