بکارگیری روشی موثر برای تخمین پارامتر منظم سازی در مدل سازی معکوس دوبعدی داده های مگنتوتلوریک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی
- کد COI اختصاصی: NCEE01_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1161
نویسندگان
استادیار، گروه معدن، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه لرستان، ایران
استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
چکیده
یکی از پارامترهای موثر برای تولید مدلی مناسب در مدل سازی معکوس داده های مگنتوتلوریک همانند اغلب روشهای مدل سازی معکوس داده های ژئوفیزیکی پارامتر منظم سازی است. این پارامتر در اکثر روش های معکوس سازی به صورت تجربی تعیین می شود. در این مقاله از روش GCV بهبود یافته (modified Generalized Cross Validation: mGCV) به عنوان روشی جدید برای تخمین مناسب این پارامتر در معکوس سازی دوبعدی داده های مگنتوتلوریک استفاده شده است. برای این منظور مدل سازی معکوس دوبعدی یک مجموعه داده واقعی مگنتوتلوریک مورد مطالعه قرار گرفته است. مدل معکوس به دست آمده با استفاده از روش موردنظر با مدل معکوس به دست آمده با استفاده از روش متعادل سازی قید فعال (Active constrain Balancing: ACB) که اخیرا برای تخمین پارامتر منظم سازی توسعه شده، مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که روش GCV بهبود یافته روشی موثر برای تخمین پارامتر منظم سازی در معکوس سازی دوبعدی داده های مگنتوتلوریک است. به طوری که این روش با تخمین مناسب پارامتر منظم سازی در هر تکرار معکوس سازی منجر به تویلد مدلی مناسب می شود. همچنین نتایج نشان می دهد که این روش از نظر محاسباتی نیز موثر از روش متعادل سازی قید فعال است.کلیدواژه ها
مدل سازی معکوس دوبعدی، مگنتوتلوریک، پارامتر منظم سازی، GCVمقالات مرتبط جدید
- مروری بر کانسار بوکسیت آق بلاغ علمدار، استان آذربایجان شرقی، شمال غرب ایران
- شبیه سازی جریان غیر دارسی و انتقال حرارت جابه جایی و هدایت در محیط متخلخل با رویکرد مقیاس حفره
- مقایسه روش استخراج جبهه کار طولانی با روش استخراج جبهه کار طولانی اصلاح شده در لایه های پرشیب
- بیولیچینگ مس با استفاده از باکتری های مزوفیل و ترموفیل معتدل و مطلق
- عوامل فرایندی موثر بر مصرف گلوله آسیاهای اولیه تغلیظ ۱ مجتمع مس سرچشمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.