کاربرد یک روش گرادیانی در بهینه سازی مدل HEC-HMS و مقایسه با الگوریتم ژنتیک چند هدفه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
- کد COI اختصاصی: MPSA01_355
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 951
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
کارشناس ارشد مدیریت آموزشی ریاست مرکزی علمی کاربردی خدمات جهانگردی کرمان
چکیده
امروزه به طور فزاینده از مدل های ریاضی به عنوان ابزاریم وثر جهت شبیه سازی و مدیریت بهینه منابع آب استافده می شود. HEC-HMS از نرم افزارهای معتبر در علم هیدرولوژی است که از تعدادی مدل ریاضی برای محاسبه مدل هیدرولوژیکی بارش - رواناب (HRR) روندیابی سیلاب و مخزن نفوذ و... استفاده می کند. برای افزایش دقت و اطمینان از پیش بینی این مدل ها روش های مختلفی برای واسنجی ابداع گردیده که در این تحقیق جهت ارزیابی بهتر و برآورد پارامترهایم وثر از الگوریتم شیب تک متغیره به عنوان یکی از روشهای گرادیانی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی دقیق و مناسب در حل مسائل پیچیده مربوط به علوم مهندسی استفاده شده است. بدین منظوراز داده های ساعتی بارش - روانات هشت سیلاب در حوضه شورجره استان فارسا ستفاده و با انجام هشت آزمون واسنجی توسط دو تابع هدف مجموع مربعات باقیمانده و خطای مجذور میانگین مربعات وزنی نقطه اوج و برآورد پارامترهای ضریب شماره منحنی (CN) و زمان تاخیر این مطالعه به اتمام رسید. نتایج نشان داد واسنجی حجم رواناب الگوریتم زنتیک چند هدفه و در برآورد دپی نقطه اوج، روش شیب تک متغیره دقیق تر عمل کرده اند.کلیدواژه ها
مدل بارش - رواناب واسنجی، روش شیب تک متغیره، الگوریتم ژنتیک چند هدفهمقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه میزان قدرت ارتباطی با جوانی جمعیت (مطالعه موردی: دانشجویان رشته روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان)
- رسیدگی به سقط درمانی و بازنگری قضایی آن
- درمان ناباروری با روش IVF
- اثر حفاظتی و بهبود دهندگی برخی گیاهان دارویی به عنوان آنتی اکسیدان های طبیعی بر کیفیت اسپرم های منجمد - یخ گشایی شده
- مروری بر بررسی اثر بخشی روش های کمک باروری با محوریت القاء تخمک گذاری در درمان زنان ناباور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.