Improving Speech Identification with MFCC and SVM
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه کاربردهای صنعتی اطلاعات، ارتباطات و محاسبات
- کد COI اختصاصی: EIAICC02_004
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1378
نویسندگان
Islamic Azad University, Gonabad Branch,
Islamic Azad University, Gonabad Branch,
Islamic Azad University, Gonabad Branch,
چکیده
In any language, Spoken alphabet identification as one of the subsets ofspeech identificationand pattern identification has many applications. However, it is noteasy to recognize the alphabet. Similar sound that is difficult to detect. One of the problems set is called the E-set that include words letters B, C, D, E, G, P, T, Vand Z. This paper describes an approach of speech identification by using the Mel-Scale Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) extracted from speech signal of spoken words. The Support Vector Machine (SVM) is used as classifier. In this paper, a method issaid to have achieved %08 accuracy on data-set TI ALPHA.کلیدواژه ها
Mel-frequency cepstral coefficients, (MFCC),Support Vector Machines(SVMsمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.