پیش بینی رفتارهای مقابله ای کارکنان در برابر استرس شغلی با استفاده از رویکرد مدلسازی ترکیبی معادلات ساختاری و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، دوره: 2، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IMHR-2-4_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم. ایران.
گروه مهندسی صنایع و مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
گروه مهندسی صنایع و مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
چکیده
زمینه و هدف: این پژوهش با هدف پیش بینی رفتارهای مقابله ای کارکنان در مواجهه با استرس شغلی و با استفاده از ترکیب روش های تحلیل معادلات ساختاری و یادگیری ماشین انجام شد. این مطالعه به دنبال ارائه چارچوبی علمی برای درک بهتر مکانیسم های مقابله با استرس در محیط های کاری است.روش تحقیق: جامعه آماری شامل ۲۴۰ نفر از کارکنان یک سازمان خدماتی که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. داده ها از طریق پرسشنامه های استاندارد شده جمع آوری گردید و پایایی آن ها با ضریب آلفای کرونباخ بالای ۰.۸۵ مورد تایید قرار گرفت. فرآیند تحلیل داده ها در دو مرحله اصلی انجام پذیرفت: در مرحله اول از تحلیل معادلات ساختاری (SEM) برای بررسی روابط بین متغیرها استفاده شد و در مرحله دوم مدل سازی با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین انجام گرفت. یافته ها: نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری نشان داد که سه متغیر استرس شغلی حمایت سازمانی و خودکارآمدی تاثیر معناداری بر رفتارهای مقابله ای دارند. در بخش یادگیری ماشین الگوریتم شبکه عصبی چندلایه (MLP) با دقت قابل توجه ۹۲.۵ درصد و ضریب تعیین ۰.۶۸ مدل پیشنهادی به عنوان بهترین ابزار پیش بینی کننده شناخته شدکه این نتایج بیانگر قدرت پیش بینی بالای آن است.نتیجه گیری: مدل ترکیبی ارائه شده در این تحقیق به عنوان ابزاری کارآمد دقیق و علمی برای پیش بینی رفتارهای مقابله ای و طراحی برنامه های مدیریت استرس در سازمان های مختلف به شمار می آید. این مدل می تواند به مدیران و تصمیم گیرندگان کمک کند تا با درک بهتر از واکنش های کارکنان در مواجهه با استرس استراتژی های موثرتری را برای کمک به بهبود سلامت روانی و افزایش کارایی در محیط کار پیاده سازی کنند.کلیدواژه ها
استرس شغلی, پیش بینی رفتار, تحلیل معادلات ساختاری, رفتار مقابله ای, یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.