بکارگیری الگوریتم های فرهنگی در بهینه سازی طراحی مخازن تحت فشار
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: JCCEM01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1170
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
چکیده
پیشرفت و بهبود نسل بشر نمی تواند کاملا وابسته به تغییرات ژنتیک باشد، بلکه تعاملات انسانی، رفتار اجتماعی، و فاکتورهای دیگر نیز نقش اساسی در فرآیند بهینه سازی دارند. از آنجاییکه تعاملات اجتماعی اجازه تطبیق و پیشرفت سریعتری نسبت به ژنتیک می دهند، یک الگوریتم بهینه سازی می تواند شامل فاکتورهای اجتماعی، افزاینده در سرعت همگرایی، باشد. البته این مشخصه ها می توانند بعدها به صورت رمزهای ژنتیکی از نسلی به نسل دیگر انتقال یابند. چنین مشخصه هایی به فرهنگ و الگوریتمهایی که آنها را به کار می گیرند به الگوریتمهای فرهنگی موسوم هستند. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم فرهنگی روشی جهت کاهش هزینه ها در طراحی مخازن تحت فشار که یکی از مسائل موجود در حوزه مکانیک است، ارائه می گردد. نتایج حاصل، بیانگر افزایش سرعت همگرایی، و در نتیجه کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها می باشدکلیدواژه ها
الگوریتم های فرهنگی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های ژنتیک، ذخیره سازی هوای فشرده، هزینه های ساخت مخازن تحت فشارمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.